Aumentare l’affidabilità, le prestazioni e la sicurezza sono alcune delle priorità attuali per le organizzazioni e le imprese industriali che stanno concentrando sforzi e risorse sul controllo dei costi e sulla massima valorizzazione degli investimenti esistenti.
PRiSM Predictive Asset Analytics aiuta le organizzazione a ottenere il ritorno più elevato sugli asset critici grazie a programmi di manutenzione preventiva (PdM).
La nostra soluzione PRiSM Predictive Asset Analytics fornisce tempestivamente “warning” e diagnosi dei problemi sugli asset critici giorni, settimane o mesi prima che si verifichi un guasto. Le realtà ad alta intensità di asset possono così ridurre i downtime, aumentare l’affidabilità e migliorare le prestazioni, abbassando nel contempo le spese per le attività operative e la manutenzione.
PRiSM Predictive Asset Analytics si integra con un’ampia gamma di sistemi di controllo e monitoraggio e può essere implementato sia on premise sia in cloud. Il sistema è estremamente scalabile e può essere utilizzato per monitorare una singola apparecchiatura, un impianto o centinaia di asset in diversi siti. I risultati dei modelli di PRiSM Predictive Asset Analytics possono essere facilmente condivisi con altri sistemi aziendali attraverso web services.
Avvisi e notifiche
Gli utenti possono impostare soglie di allarme per comunicare quando le differenze fra i valori effettivi e i valori previsti superano i limiti consentiti. Gli avvisi possono essere gestiti con diverse modalità, ad esempio per categoria, livello, criticità, durata e frequenza. Ogni evento viene inoltre associato direttamente a un trend relativo all’asset interessato, che mostra dati dell’evento, limiti di soglia e numero di volte in cui i valori hanno generato un allarme. Gli utenti e i gruppi interessati possono essere avvisati in tempo reale quando un asset è in stato di allarme, grazie alle funzionalità di notifica via mail personalizzabili di PRiSM Predictive Asset Analytics.
Analisi dei dati
PRiSM Predictive Asset Analytics comprende una serie di applicazioni avanzate per il confronto statistico e basato su modelli e strumenti di business intelligence che consentono agli utenti di dedicare meno tempo alla ricerca di potenziali problemi. Gli utenti hanno la possibilità di visualizzare dati grezzi, vedere i risultati del modello, confrontare le prestazioni di asset simili e valutare gli effetti degli allarmi. Le funzionalità di diagnostica riducono la probabilità che un ingegnere possa attribuire condizioni operative anomale alla variabile errata.
